如何利用数据赚钱?大数据价值变现的10种商业

时间:2017-07-25 13:12

如何利用数据赚钱?大数据价值变现的10种商业0模式及利弊分析 如何利用数据赚钱?大数据价值变现的10种商业0模式及利弊分析

2017-07-11 13:47:04  来源:36大数据

2017-07-11 13:47:04  来源:36大数据

摘要:当大数据应用在不同的领域和不同的场景下,所产生的意义及其所代表的意义也都不一样,你没有办法用一句话完全概况。大数据是互联网时代不可或缺的产物,不管你愿不愿意,大数据就在那里,你我都是大数据的制造者同时也是受惠者,这个生态圈的闭环已经形成,而且还在不断的延伸到各行各业,为不同的行业创造着更新、更大的价值。
关键词:

  

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     有人说大数据是「石油」是「黄金」,涂子沛说大数据是「土壤」,而马云说大数据是「生产资料」,我觉得他们说得都对,但是也都不对。
 

  因为大数据就是「大数据」。

  当大数据应用在不同的领域和不同的场景下,所产生的意义及其所代表的意义也都不一样,你没有办法用一句话完全概况。大数据是互联网时代不可或缺的产物,不管你愿不愿意,大数据就在那里,你我都是大数据的制造者同时也是受惠者,这个生态圈的闭环已经形成,而且还在不断的延伸到各行各业,为不同的行业创造着更新、更大的价值。
 

  2015年9月,我曾经写过一篇名叫《一文了解大数据领域创业的机会与方向》的文章,该文章首发钛媒体,后来得到了金融界、网易财经、新芽NewSeed、新浪科技等多家知名媒体的转载,直至今日,在知乎、微信公众平台和微博上,仍然还有很多朋友不停的点赞和转发。在这篇文章里,我曾经把大数据的商业模式划分为广告/营销、数据交易、工具与数据服务、数据报告和解决方案以及跨界融合五大项,这个论述当时也得到了大数据行业人员的认可和支持。
 

  同样在那篇文章里,我提出了一个自己的观点,我说大数据不像电子商务、网游那样有着「直接明确」的商业变现模式,今天我仍然保持这个观点。没有直接的变现商业模式不代表没有商业模式。人类对科技新兴产业以及新兴技术的探索是永无止境的。
 

  两年的时间弹指一过,在这两年间,中国诞生了大大小小超过400家的大数据新创公司,大数据的应用更是拓展到了我们生活、工作和学习的方方面面,更多的大数据商业变现模式也在逐渐的被发现和应用,部分大数据公司已经可以扭亏为盈,甚至可以实现盈利。
 

  现在问题来了,大数据的商业模式到底是什么?如何利用大数据赚钱呢?今天我就分享一下我所了解到大数据商业模式以及优势。
 

  首先展示一个常见的大数据平台架构

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  图1:量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构
 

  这是一个典型的大数据架构,且对架构进行了「分层」,分为「数据源层」、「数据传输层」、「数据存储层」、「编程模型层」和「数据分析层」,如果继续往上走的话,还有「数据可视化层」和「数据应用层」。

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  图2 极星大数据分析平台架构
 

  整套架构体系里,在每个不同的层级,都分别用了不同的技术和软件,比如Kafka、Sqoop、Storm、Spark、SQL、HDFS等等。关于大数据架构的设计和各个大数据技术的作用,在此不做一一细表。想进一步了解的小伙伴可以到36大数据网站上去看。
 

  为什么要把大数据的架构一开始就抛出来呢?很简单,大数据所有商业变现模式,都是围绕这大数据架构展开的,不同的企事业单位、应用场景的不同,那么大数据架构也有所不同。大数据架构图也是大数据产业链的核心。美国投资公司FirstMark Capital的Matt Turck每年都会更新北美的大数据产业链版图,依据也是以大数据架构平台为基础的。投资人在投大数据项目的时候,也会让创业者在这个图谱上指出自己公司所对应的层级,层级既代表了行业地位,也代表了商业模式。
 

  我们完全可以这么认为:整个大数据架构图谱上,每一块都是机会,每一块都能产生商业价值。所以这篇文章里,我们将从大数据架构的角度,去说说大数据的商业变现模式。
 

  基础设施,输出技术能力获取商业价值