宇视视频智能分析技术:让监控变简单

时间:2017-07-14 17:15

[导读] 从“看得见”到“看得清”,再到“看得懂”,这是人们对监控需求的演进。随着视频监控技术的不断发展,我们已经进入“看得懂”阶段。

  从“看得见”到“看得清”,再到“看得懂”,这是人们对监控需求的演进。随着视频监控技术的不断发展,我们已经进入“看得懂”阶段。

  传统视频监控系统是通过人员监控和录像来实现安全防护,通常存在以下几种情况:

  1、 当监控点过多时,人员监控无法顾及所有监控场景;

  2、 监控人员要24小时在岗,很难保证,工作强度大;

  3、 录像往往是事件发生之后回放取证:损失产生不可挽回;人工回放录像取证的方式效率低,高科技成果只能靠人海战术才能产生价值。

  针对视频设施应用存在的问题,公安部已经明令要求:各级公安机关要围绕视频监控技术的深度应用,服务公安实战,提升打防绩效。对监控建设应用的要求,从以硬件建设为主的第一阶段,向以智能应用为主要特征的第二阶段过渡,解决视频调阅慢、分析难的问题,从海量视频中发现重要而有价值的线索,快速识别定位目标,挖掘其行动轨迹,从而缩短办案时间,降低办案人员的工作强度,提高各部门联合作战效率。

  如何将视频监控由被动防御向主动防御过渡,对海量数据进行智能分析,一直是宇视研发努力方向。宇视在视频图像智能分析的研发与工程应用方面,一直有独到的开创特色,让监控人员从繁琐的操作、海量的信息中解脱出来,并帮助用户更高效、更精确地管理监控目标,与用户共启万物智慧新时代。

宇视视频智能分析技术:让监控变简单

  图:宇视视频智能分析系统,可实现特定目标的快速定位、查找和检索

  宇视视频智能分析系统可根据对实时、历史视频的有效信息,对人、车、物、行为等进行结构化提取,并进行智能分析,实现特定目标的快速定位、查找和检索。系统具有一套标准化的案件视频采集和研判流程,获取已知信息、梳理重点信息、推断残缺信息、扩展关联信息,以“人员、车辆、”等信息为要素建立视图信息数据仓库,基于大数据智能搜索引擎实现搜索、比对、轨迹描述、案件串并等功能,服务于公安治安防控、案件侦查、情报研判等警务工作,为预防打击违法犯罪、减轻民警工作量,达到事前智能预测布控、事后快速响应破案,维护社会稳定提供有力的支撑平台。

  构建大数据智能分析引擎

  在视频图像监控应用中,涉及的数据信息类型很多,包括各类非结构化、结构化以及半结构化信息。非结构化数据主要包括视频录像和图片记录,如监控视频录像、报警录像、摘要录像、车辆卡口图片、人脸抓拍图片、报警抓拍图片等。结构化数据则包括报警记录、系统日志记录、运维数据记录、摘要分析结构化描述记录以及各种相关的信息数据库,如人口信息、地理数据信息等。半结构化数据则如人脸建模数据、指纹记录等。

  所有这些数据作为一个整体,整合形成视图信息数据库,包括案件库、警情库、线索库、车辆信息、人脸信息、MAC信息、出行信息、旅馆住宿信息、网吧上网人员、手机信息、话单信息等。视图信息数据库是视频监控系统大数据基础。

宇视视频智能分析技术:让监控变简单

  图:宇视视图大数据智能分析引擎架构图

  视图大数据智能分析引擎采用流式大数据架构,实现视图信息数据库各类信息的大数据智能分析、研判比对,达到实时预警,预防犯罪发生,缩短破案时间,提升破案效率。建设多媒体(视频/图片)云计算系统,多节点的分布式云调度平台技术与单节点的“CPU+GPU”并行计算技术的有机结合,充分利用计算资源,满足大规模的智能分析应用,提升视频、图片的分析效率。

  智能化业务呈现

  - 车辆分析

  系统通过智能分析算法,实现复杂场景中同时检测多个目标,并精确区分行人、自行车、摩托车(电瓶车)、三轮车、机动车。对于机动车,可提取车牌号、车辆类型、车身颜色、品牌、型号、车款信息和车辆特征等结构化信息。并对车辆标志物进行精准标记,如年检标、遮阳板、纸巾盒、挂件、摆件、安全带等。

  基于视图结构化提取的车辆和标志物等关键信息,集成车管所车辆信息库,结合卡口系统、车辆识别系统、城市各个停车场系统和视频监控系统,全面掌握车辆信息、车主信息、车辆活动信息等,还原车辆经过的轨迹历史信息,并结合周边摄像机历史视频的调控与融合,深度挖掘出有用信息。